召集人：邢立宁(西安电子科技大学)、 王炯琦(国防科技大学）、高卫峰（西安电子科技大学）、王锐（国防科技大学）、伍国华（中南大学）

时间：2024.04.07—2024.04.13

一、2024年4月8日会议议程

二、2024年4月9日会议议程

三、2024年4月10日会议议程

《Learning Assisted Evolutionary Algorithms for Solving Complex Scheduling Problems》报告简介：

主要介绍智能优化理论、方法与算法及其在生产调度、交通信号控制与优化、无人船任务分配与路径规划、以及智慧医疗等方面的应用研究。具体包括进化群智能算法的简介、柔性作业车间调度问题、分布式流水车间调度问题、智能交通信号控制与优化、无人船调度优化和医疗手术调度问题等。方法层面主要为进化算法、群智能算法、强化学习算法和聚类算法等。特别是学习相关的算法与群智能和进化算法的集成。最后简要介绍课题组当前在研的课题及取得的一些成果。

四、2024年4月11日会议议程

《知识驱动的学习型智能优化方法与应用》报告简介：

从增强算法性能和降低优化问题复杂度两个方面提高复杂优化问题的求解效率。设计了优化过程历史数据驱动的反馈控制机制，提出参数自适应与计算资源动态分配策略，精准调控优化行为；建立了基于集成学习的智能优化框架，提出多种群协同和专家投票的多搜索策略集成机制，解决了智能优化过程采样方式单一低效、种群多样性不足的难题；提出问题领域知识驱动的自动变量约简方法，利用等式最优性条件，以最少核心变量表征整个解空间，分析验证了变量约简方法的计算复杂性与适用性，实现解空间降维和优化问题复杂度约简；通过融合分而治之、智能优化、数学规划和深度强化学习等策略与算法，提出高效的航空航天资源规划调度方法，提高空天观测系统在灾害防控与情报保障中的应用水平。

《小型无人机智能部署与路径规划：模型、算法与应用》报告简介：

在军事和民用领域，小型无人机应用越来越广。在介绍小型无人机智能部署与路径规划的发展现状与挑战的基础上，给出了一种智能无人哨所（胶囊机场）新型设计，并针对其典型应用，介绍了小型无人机群在三维空间部署与区域扫描路径规划领域的优化模型和求解算法，最后给出了小型无人机智能部署与路径规划的技术展望。

五、2024年4月12日会议议程

《面向空间无人系统自主运行的数学问题认识与实践》报告简介：

空间目标自主运行是空间无人系统应用的前提。为实现空间目标自主运行任务，要求空间无人系统自主确定在轨状态、自主执行控制指令、自主完成任务规划以及自主评估系统性能。随着未来战争对空间目标自主运行在精度、效率、可靠性以及资源配置等方面提出的新的更高的要求，迫切需要解决实际工程中相应的科学难点，特别是凝练并突破非线性、不确定性系统的建模、融合与优化等数学共性基础问题。本报告结合针对靶场弹道跟踪数据处理、卫星精密轨道确定、卫星甚高精度姿态测量以及航天器自主导航定位等领域所涉及的工程问题，给出了在数学建模、数据融合、参数辨识、目标优化以及性能评估等方面的一些数学方法和解决手段。

《复杂系统建模仿真与智能优化》报告简介：

近年来，美军在“多域战”、“马赛克战”等概念的牵引下，美军不断推进其一体化防空反导体系建设，本报告将介绍美军防空反导系统的建设发展情况，并围绕防空反导任务中的大规模杀伤链设计优化，介绍团队在系统建模仿真、智能优化等相关方向的研究进展。